#핵융합 에너지

MIT 테크놀로지 리뷰: 자연 특집호 및 AI·기술 동향

이번 호에서는 인간의 영향을 받지 않는 '자연'의 개념을 재정의하고, 기술이 어떻게 지구를 변형시키고 복원할 수 있는지 탐구합니다. 또한, 대형 언어 모델(LLM)의 진화된 형태인 LLM+의 등장과 상용 핵융합 에너지의 경제성에 대한 전망을 다룹니다. 마지막으로 AI 보안, 기업의 AI 전략 등 최신 기술 뉴스를 제공합니다.

핵융합 에너지, 과연 저렴해질 수 있을까?

새로운 연구에 따르면, 핵융합 기술은 태양광이나 배터리와 같은 신재생 에너지만큼 빠르게 비용이 하락하지 않을 가능성이 높습니다. 연구진은 기술의 복잡성과 규모를 고려할 때 핵융합의 비용 감소율(경험률)이 2~8%에 그칠 것으로 추정했습니다. 이는 막대한 공적 자금이 투입되는 핵융합 에너지 분야가 단기적인 탄소 중립 달성을 위한 최선의 투자처인지 근본적인 의문을 제기하는 대목입니다.